读书成圣 (苏牧武)

　　良久，沉吟道：“很多实现细节，论文里根本没有给出，你的整体模型做得挺好，但是很多自定义层结构偏复杂，有几个特殊的loss function做得有点偏，所以最后的LOSS曲线收敛不太对……”
　　杨名隆有点羞惭，但更多的是钦佩，啪的一拍巴掌。
　　“小五哥，你看得真特么准！论文里有一个层，哈恩斯博士一笔带过，我没太弄懂那层的数学原理……麻蛋，之前的数学基础根本不够用啊！”
　　“已经很好了。”
　　方小武当然不会怪他，白无双也马上安慰道：“隆哥，你能把一篇新论文复现到这个程度，已经很了不起了，我看都看不懂呢……”
　　说到最后，白无双突然和杨名隆对视一眼，然后齐刷刷转头望向方小武……
　　咕咚！
　　不由自主的咽口吐沫。
　　同样是大一，为什么老子看都看不懂？！
　　方小武很专注，没注意到他们俩的不对劲，自顾自道：“老杨的工作很有价值，现在业界有种很不好的风气，就是工程师基本只改改参数，或者调整特征图，换换模型、加些技巧，就算完成工作。”
　　“实际上，要做一个优秀的数据工程师，从底层推导公式是必备的技能，对算法不够了解，光是调整参数就要绕大量弯路，浪费时间浪费精力……”
　　杨名隆和白无双再次对视一眼，无奈而又悲愤的叹口气。
　　“是……方老师……”
　　专注状态下的小五哥，基本上是不会理会无关细节的，一边碎碎念一边查论文，很快找到问题。
　　“老杨！你看这里！”
　　“和物理学无关，在信息论中，熵表示的是不确定性的量度。熵权法是一种客观赋权方法。它十分复杂，计算步骤里的第二步是断矩阵归一化处理，得到归一化判断矩阵，你在这里……”
　　杨名隆赶紧打起精神，听方老师讲课。
　　方小武刚在《统计精要》那本书里看到过相关算法，特意补的数理知识，应付这个问题，简单得不要不要的。
　　但是……杨名隆没外挂啊！
　　一讲就是一个小时，终于让杨名隆明白哪里出的问题、数理基础是什么、实现细节是怎么回事，然后动工开始修正代码。
　　白无双听得抓耳挠腮却听不懂，见方小武终于闲下来，马上拿出问题请教。
　　小五哥耐着性子给他讲一阵，发现根本讲不通……
　　“得，胖子你缺的课不是一星半点，这不是语言的问题，是数理基础的问题。要不然你辅修数学专业吧！”
　　白无双陡然变得很丧，小短手一下一下的扶着肚皮。
　　“小五哥，我这样的，到底能帮上你什么忙啊……数学肯定是要学的，可是四年之后，你早把我甩没影了……”
　　咦？这孩子是被我打击惨了？！
　　小五哥是又惊讶又好笑，用力拍一下他的大肚皮，骂道：“你好好学你的！难道你打算让玉树临风的老大我亲自写代码？把R和Python学精点，有得是你发挥的机会！”
　　“……”
　　有道理是有道理，但是胖子仔细想想，总觉得有哪里不对。
　　我没日没夜的写代码，你呢？
　　突然想起长腿逆天的韩希夷，胖子突然意识到答案是什么，于是越来越丧了……


第五百一十八章 方老师的分析课
　　世界上有两件事最让人感觉不到时间的流逝，一是学习感兴趣的知识，二是实习感兴趣的姿势。
　　在不断的学习和实习中，日子飞快的翻着篇。
　　数据库的建立一切顺利，甚至远远超出真味西施的需要。
　　17号的时候，经过反复测试的“西施数据监控系统”正式上线，并且在短短三天时间里就搜集到大量客户数据，形成一个详尽的反馈。
　　唯一的问题是……数据结果需要人工分析。
　　韩希夷看着图表，天真萌蠢的问：“不能biu一下告诉我结论么？”
　　“恐怕不行……”
　　小五哥哭笑不得。
　　“即便是喂出来的人工智能，都做不到你想要的傻瓜式操作，我给你弄的这个就够直白清晰了。”
　　“切！还以为是什么神器呢……就这个啊？”
　　大小姐特别看不得小五哥发飘，当即表示出鄙夷。
　　啪！
　　一巴掌扇屁股上。
　　别误会，不是方小武干的，是岳母郭映月替小五哥出的气。
　　“胡说什么！这软件多了不起，简直太有用了！”
　　“还是您识货！”
　　小五哥竖起大拇哥，拍完马屁又殷勤的解释：“您看这条，距离最近的四个住宅小区，福临小区有68%的住户点过外卖，华海公寓则有92%的住户点过外卖，而帝京豪府则只有51%的比例。”
　　郭映月马上虚心请教：“小五，这说明什么呢？我们应该从哪个角度进行分析？”
　　顾怡然立即竖起耳朵，抓紧笔。
　　她身后还坐着韩希夷、杨名隆、白无双，白无双举着韩希夷的手机，对面是正在视频通话的韩洛音。
　　咳咳，大家都坐好，听方老师给你们上课啦！
　　“嗯、嗯！”
　　方老师清清嗓子，表情正经。
　　“分析数据，要先找共性，再抓个性，综合其余外部因素，深挖各种标签的形成原因。”
　　“比如说，福临小区有个标签是‘均价2万’，是我们在外部延伸数据表里导来的最新信息。”
　　“看一下附近房价，我们发现，福临小区是价格最低的，户型偏小，建成时间较久。”
　　“那么初步结论应该是——该小区的住户收入偏低，不太舍得订外卖。”
　　“然后我们再看看福临小区的人员构成、订餐次数、订餐频率、平均价格，基本可以验证，上述结论正确。”
　　同学们恍然大悟，小鸡啄米似的点头。
　　“接下来再看帝京豪府，房价中位数是4万，都是大户型，里面甚至有别墅区，据说独栋别墅房价高达8万，高端楼盘无疑。”
　　“这里为什么订外卖比例特别小？按说都是高收入群体啊？”
　　方小武环视一圈，伸手一指大小姐：“韩希夷同学，你来回答。”
　　韩希夷兴奋的叫道：“我知道我知道！他们更注重食品健康，很多人家都有保姆！”
　　“没错！”
　　小五哥笑眯眯鼓掌，哄小孩似的。
　　“数据显示，他们订餐比较多的品类是寿司、披萨、鲜果捞、高品质西点等等，不太在乎单价，却很少吃外面的饭菜。”
　　“那么，回头再看看我们的菜品，在帝京豪府的销售情况，简直一目了然。”
　　“油比较重的菜品，销售量相对少，反而是瑶柱烤大虾、菜心、西蓝花等清淡的菜品，很受欢迎。”
　　“这种情况在福临小区，则正好相反。重口味主打菜更受宠，清淡菜由于性价比相对偏低，反而销售捉急。”
　　讲到这里，方小武调出一张柱状图，在两道菜品上重重一敲。
　　“大家看总表，酸菜五花肉和菜心的销量基本持平，如果不是用数据拆开分析，你们会意识到这两者的面向目标完全不同么？”
　　众皆叹息。
　　小五哥又提出一个问题：“假如我们必须在酸菜五花肉和菜心中间，选择一道菜下线，大家觉得，应该下哪个？”
　　“五花肉！！！”
　　所有人，异口同声。
　　“为什么？”
　　韩大小姐推推并不存在的眼镜，深沉的回道：“因为销售一样，但菜心的利润率高于五花肉，烹饪时间、处理难度，却都远远小于五花肉！”
　　杨名隆补充道：“帝京豪府的高收入客户更有潜力，我们应该优先照顾他们的口味。”
　　“理由很充分……”小五哥笑了笑，却突然摇头，“可惜结论不对。”
　　啊？！
　　怎么可能？！
　　大家集体懵逼。
　　“理由很多，先说第一个。”方小武又调出一张可视图，敲敲，“大家看看迄今为止，真味西施的订餐客户男女比例。”
　　51%：49%，没什么问题啊？！
　　“怎么会没有问题？问题很大！”
　　小五哥哑然失笑。
　　“请大家记住，外卖市场，本质上是一个偏男性的市场，我们的情况是个特例，但不是一个可持续、可复制的特例！”
　　有人继续迷惘，有人眼前一亮，于是小五哥又讲深一些。
　　“从收入的角度讲，普遍是男性高一些；”
　　“从消费的角度讲，男性更容易在吃方面花钱，女性更热衷于衣服、化妆品，相对不太舍得在吃上投入；”
　　“从生活习性上讲，男性更喜欢省心省事的外卖，女性宁肯自己做；”
　　“在不得不吃外面的东西时，男性更倾向于点外卖窝在家里吃，吃完打游戏，女性更倾向于出去吃，哪怕逛一圈只吃一碗麻辣烫。”
　　六位同学，四个女性，两条单身狗，个个深有同感，不停点头。
　　方小武浅笑道：“原因林林总总，结论则毫无疑问——男性才是外卖市场的消费主力，我们的菜品配比，必须要更注重于满足男性的需求。”
　　“那么，一道重荤重油但特别下饭的五花肉，和一道清淡素雅的菜心，即便现在看起来销量一样，我们该选哪个？结论不言自明。”