1991从芯开始 (三分糊涂)

　　席小丁闻言一怔，在细细品味了这句话后慢慢点头。
　　深蓝战胜卡斯帕罗夫这样的壮举，是被他们国内媒体大书特书了的。那么，对核心技术封锁保守到极点的灯塔国，显然认为IBM的算法和代码应该属于国家秘密。
　　换做以往，这玩意怕不得捂生蛆。
　　但这次，能大方地带出来……很显然，是因为他们意识到了，在远芯，同样有着优秀的国际象棋AI。
　　当然了，IBM也不是没有心眼，从由他们来提供搭载算法的平台便可见一斑。
　　“所以，我们怎么都不亏了。”
　　……
　　六月一日，潘多拉实验室的大型会议室内。
　　两台大型的四核服务器主机放在地上，嗡嗡作响。
　　它的面板上，贴了四枚Pentiu II Xeon的徽标——这意味着，它采用的是Intel今年才推出的，基于Pentiu pro的升级版，Pentiu II Xeon，也就是传说中初代志强。
　　而且用的是物理四核。
　　而之所以远芯会同意IBM出比赛用的服务器……自然是，这台服务器的硬盘是用的远芯的服务器专用固态硬盘。
　　不客气地说，这两台服务器，目前就是天价一般的存在。
　　此时，深蓝团队与潘多拉团队已经删掉了之前用来测试和矫正的数据，并互相进行了检查。
　　宽大的办公桌上，放着一盘尚未开局的国际象棋。
　　镜头下，双方的团队互相坐在了办公桌的对面。
　　……
　　苏远山自然没有去实验室凑热闹，而是津津有味地看起了科学·教育频道的直播。
　　除了节目主持人之外，还有一个来自北大的计算机系教授作为嘉宾进行点评。
　　苏远山乐呵呵地看着尚未意识到“问题严重性”的节目主持人——因为考虑到算力问题，因此双方都是采用的“精简”算法，并没有把在超算上的那一套搞过来。
　　否则，就凭这两台初代志强，怕是要学习到猴年马月。
　　但即便如，这次的比赛，也是一场事件长得令人发指的超级马拉松。
　　很显然，作为嘉宾的北大计算机教授夏彦兵是知道深浅的，不时地提醒着主持人，这场比赛还很早。
　　就算学习完了，也才刚刚开始。
　　伴随着镜头的转移，双方团队各自就位，开始加载棋局。


第664章 五步之内取尔狗头
　　潘多拉接待室内，席小丁正陪着计算机司的刘司长，开发区管委会的曾主任，以及省城科技局和科协的领导们谈笑风生。
　　其实席总与领导打的交道并不多，他平时参与的会更多的都是些学术会议。
　　但这次苏远山把阵仗闹这么大，作为远芯集团CTO，远芯集团科技委员会首席科学家，成电人工智能学科带头人……他也不得不抽出时间来和领导们在摄像机前聊一聊。
　　“席博士，远芯在计算机领域的发展和优势我们都有目共睹，但具体到人工智能这一领域，可能很多人都不能准确地理解。譬如蓝星和深蓝的技术原理是什么，二者又有哪些相同和不同。”
　　刘司长是70年代初的计算机本科生，不能说他对计算机科学的前沿技术了如指掌，但基础原理起码懂的。这番话，显然是希望席小丁来简单的做一个科普，好放到纪录片里。
　　席小丁点了点头，笑道：“人工智能，简单地说，其实就是让计算机程序来模拟人的行为。而行为的背后，又是人类思维的方式。”
　　“放到这次做对决的蓝星和深蓝来讲，我们首先要比的是学习能力——看谁能够从以往的棋局棋谱里学到更多的‘经验’，其次才是对决。”
　　这时记者好奇地问道：“您的意思是，下棋考虑的步数反而是次要的？”
　　“从某种意义上说，是这样的。”席小丁含笑点头：“计算的效率，和硬件设备息息相关。譬如我们的蓝星，在一开始的时候只能算到十步以后，后面升级调试后可以算到十一步——但深蓝却可以算到12步。”
　　“为什么深蓝比蓝星要多一步？因为深蓝采用的是专门进行了针对设计的超级计算机，而蓝星则是用的通用超算。”
　　“所以，就这次而言，大家会看到，蓝星和深蓝，它们并不会比顶级的职业棋手厉害多少。原因就在于它们离开了能完全发挥它们优势的环境。”
　　“因此，我们比赛的重点，就放到了‘学习’上，而机器学习是个漫长的过程，特别是我们的BGirl框架，其卷积神经网络框架的特性决定了，她学习的次数越多，训练效果也就越好——比的，就是各自框架的精准率和效率。”
　　“而就学习能力而言，我们的框架……理论上更优秀一些。”
　　席小丁微笑着给这次大赛下了个注脚。
　　……
　　三小时后，教育科技频道的主持人已经有点口干舌燥了。
　　在一个小时前，直播间来了一位新的嘉宾主持。
　　顾小春，国际象棋的国内冠军。
　　也是蓝星一战失利，二战胜利的对象。
　　顾小春作为国内目前唯一一个与蓝星对决的顶尖职业棋手，他对蓝星，乃至这种国际象棋AI有着旁人无法企及的理解。
　　“就我和蓝星下的两次而言，第一次，蓝星的攻击性很足，就像一个棋力高超，但并不怎么成熟的天才棋手。但第二次，蓝星就稳多了。”
　　顾小春丝毫不介意谈到自己的输的那一次——毕竟连世界冠军，卡神都输了，自己还有什么可担心的？
　　“期间我也了解了一下蓝星的学习方法，不得不说，计算机技术，机器学习发展太迅速了。”顾小春说着便叹了一声，笑道：“还好，人工智能不参赛，不然那简直就是一场屠杀。”
　　这时夏彦兵教授笑着补充道：“我补充一下，顾老师。”
　　“根据目前已有的资料，Deep Be采用的还并不是真正意义上的机器学习，据说他们输入了两百多万局棋谱——简而言之，深蓝就是一个笨学生，用的办法是熟能生巧。而远芯的蓝星，则采用的是对少量棋谱的分析来深度分析——这才是真正的机器学习，属于举一反三。”
　　主持人立刻道：“意思是蓝星的胜率很高？”
　　“不，是蓝星的团队更熟悉这种限时对决——你看，现在蓝星的各项指标都优于深蓝……”
　　就在夏教授想要继续介绍时，突然画面一跳，他立刻兴奋到：“结束了。”
　　主持人一震，明显有点惊住：“比赛结束了？”
　　顾小春也怔了一下——棋子都没动，这算哪门子的结束？
　　“不是，蓝星结束学习了。看来他们是为了照顾到比赛的时间，并没有放开了跑——噢，深蓝也结束了。”夏教授兴奋道：“相比之下，蓝星的框架更优秀。”
　　主持人适时地捧了一下哏：“有多优秀？”
　　夏教授是与席总打过交道的，知道席总这人虽然位高权重，但孤傲的性子是埋在骨子里的，只不过他的身份决定了他不能肆意地发表言论罢了。
　　于是夏教授呵呵一笑：“不好说，但就我所知，起码在机器学习这一领域，潘多拉实验室是顶尖级别的。”
　　随着话音落下，远程画面中也出现了现场主持人的身影，主持人举着话筒，简单地介绍了之前的学习结果。
　　当然了，她用的是不分伯仲这种说法。
　　随后，双方团队的“工具人”走到了棋盘前面。
　　顾小春精神一怔，开始将精力注意到了棋盘上。
　　伴随着裁判示意，IBM的深蓝持白先行，显示器界面上率先跳出了E4。
　　蓝星思考了不到两秒后，直接跟上了E5。
　　紧接着，深蓝走出了Nf3。
　　“深蓝采用的是意大利开局，接下来就看蓝星怎么应对了。”
　　顾小春目不转睛地盯着棋盘，认真地介绍着开局。
　　这次来，他有点小小的私心——国际象棋在国内名声不显，受众并不多，如果能够通过这次直播，让国际象棋流行开来……作为国际象棋的国内冠军，顾小春自然是求之不得的。
　　远芯的蓝星思考了几秒后，给出了Nf6的应对。
　　顾小春赞道：“走得漂亮。”
　　“意大利开局算是经典开局了，但双马防御也是经典应对，而且接下来的变化极为复杂，很考验双方的棋力——噢，应该是算力？”
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　　苏远山早已重新回到了接待厅，坐在了电视前观看着直播。
　　当听到顾小春嘴里也冒出时髦的“算力”二字后，他微微一笑，转头望向身后一干来凑热闹的远芯众人。
　　“咱们拼的可不是算力，而是算法。”
　　随着顾小春的讲解，双方的比赛继续进行。
　　很显然，这两台服务器并不能体现出两个AI的全部“本领”，越到后面，二者的思考便越久。
　　顾小春稍稍皱了一下眉头，迟疑道：“似乎这两个AI的棋力有所下降？”
　　夏教授马上解释道：“是的，AI的棋力是和计算能力息息相关的，而计算能力又直管地体现在硬件上，当初蓝星和深蓝的“老巢”都是超级计算机，所以它们才会比人类棋手看得更远。”
　　“哦，难怪。”顾小春笑着点头。